Le 18 octobre 2024, Léo CLAUZEL a soutenu sa thèse intitulée « Contribution des poussières désertiques dans l’estimation de la ressource photovoltaïque en Afrique de l’Ouest lors de la saison sèche ».

Ses travaux ont contribué au WP3 du projet NETWAT (Construire des outils fiables de prise de décision pour gérer les réseaux électriques) et ont permis de mieux comprendre comment les interactions entre les aérosols désertiques et le rayonnement ou les nuages modifient la ressource solaire.
Léo a mis en place le modèle couplé WRF-CHIMERE, et a étudié deux événements de poussières minérales typiques de la saison sèche.
Ses simulations ont montré́ que la prise en compte des aérosols désertiques réduit les erreurs d’estimation du GHI de 50-75% et de la température de surface de 9-10%. Les poussières diminuent en moyenne le GHI de 96-116 W/m2 et augmentent la température de surface de 1,3-2,1°C. Cependant, ce résultat cache un cycle diurne marqué, avec un refroidissement diurne atteignant jusqu’à -0,5°C.
Ces simulations ont permis d’analyser les interactions entre aérosol, nuage et rayonnement, révélant que l’effet direct des aérosols désertiques surpasse l’effet indirect, contribuant en quasi-totalité à la modification du GHI et de la température.

Sa thèse de l’Université Grenoble Alpes a été défendue devant le jury présidé par Delphine RIU (Pr. INP-Grenoble). Ses deux rapporteurs étaient Céline MARI (DR-CNRS, LAERO) et Philippe BLANC (DR-MINES). Les examinateurs étaient Juan CUESTA (MdC UPEC, LISA) et la direction de thèse (Sandrine ANQUETIN (DR-CNRS) et Christophe LAVAYSSE (DR-IRD)).

Accès au mémoire de thèse

Clauzel, L., S. Anquetin, C. Lavaysse, G. Bergametti, C. Bouet, G. Siour, R. Lapere, B. Marticorena, and J. Thomas, 2025, Solar radiation estimation in West Africa : impact of dust conditions during 2021 dry season, Atmospheric Chemistry and Physics, https://doi.org/10.5194/acp-25-997-2025

Clauzel L., S. Anquetin, C. Lavaysse, G. Tremoy, D. Raynaud, 2024, West African operational daily solar forecast errors and their link with meteorological conditions, Renewable Energy, https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.120101

Puissance électrique produite à la centrale de Zagtouli a) Cas de poussière uniquement (cas Bodélé), b) Cas poussière + nuages (cas Atlas-Bodélé) pour différentes configurations de simulation WRF-Seul (vert), WRF-Solar (bleu) et modèle couplé WRF-CHIMERE (rouge). Les observation sont indiquées en noir.

Mis à jour le 20 mai 2025