PVWAT - modèle d’encrassement - EGU2026
Amy Banigo a présenté ses résultats de thèse de doctorat lors de la session « Energy Meteorology » (session 2.1 « Energy Resources and Environment ») de l’EGU26, sous forme d’exposé oral.
Le thème de sa présentation était « Simulating Atmospheric Dust Impact on Photovoltaic Performance : A sensitivity analysis to guide modelling choices in a data scarce region (1)) ».
Bien que le sujet soit de niche par rapport à d’autres thèmes plus généraux abordés à l’EGU, Amy a pu échanger avec quelques personnes travaillant sur la modélisation de l’encrassement, notamment un participant issu de l’industrie de l’énergie solaire (Reuniwatt) qui travaillait à l’amélioration de la modélisation de l’encrassement à l’aide d’une approche hybride alliant un modèle physique et une approche de machine learning.
Amy a également suivi de nombreuses sessions sur l’hydrologie qui ont mis en évidence les prévisions à court terme concernant le stress hydrique dans de nombreuses régions du monde, renforçant ainsi l’importance de nos recherches sur l’empreinte eau du nettoyage des panneaux photovoltaïques, en particulier en Afrique de l’Ouest.
(1) Banigo, A.T., L. Crochemore, B. Hingray, B. Marticorena, and S. Anquetin, Simulating Atmospheric Dust Impact on Photovoltaic Performance : A sensitivity analysis to guide modelling choices in a data scarce region, EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria, 3–8 May 2026, EGU26-7339, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-7339, 2026.
Mis à jour le 15 mai 2026

